前言

为什么要进行图像压缩?举个例子,考虑使用702 x 480 x 24 比特像素阵列来描述2小时的电影所需的数据量。假设一秒有30帧图像,所以共需 30 秒/帧 * (720 * 480) 像素/帧率 * 3 字节/像素 * 3600秒 * 2 = 2.24 * 10^11 字节,也就是224GB的数据。因此必须对图像数据进行压缩。除了存储之外,图像压缩还在其他领域扮演着重要的角色,比如视频会议、遥感、医学图像处理等等。

基础知识

在数字图像压缩的内容中,通常主要受三种类型的数据冗余的影响:

编码冗余

空间和时间冗余。对于空间冗余,比如图片中的某个像素可能类似或者取决于相邻像素,在相关的像素表述中,信息被没有必要的重复了,即冗余。对于时间冗余,比如视频序列中,与时间相关的像素,即类似于相邻帧中的某些像素,也是被重复的信息。

不相关的信息

Last modification:June 16th, 2020 at 10:18 pm
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