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明确单高斯分布、多元高斯分布、高斯混合模型GMM的区别。1、单高斯分布在概率论里面我们学过，若一维随机变量$X$服从$X\sim N(\mu, \sigm...
隐马尔科夫模型（Hidden Markov Model，HMM）是经典的机器学习模型，它在语言识别自然语言处理，等领域得到广泛的应用。虽然随着目前深度学习...
梅尔倒谱系数（Mel-Frequency Ceptral Coeffcients，MFCC），因为其独特的基于倒谱(ceptral)的提取方式，是目前最常...
为什么要进行特征提取？找到能代替原始数据的，具有最大识别信息量的特征。数量尽可能少，同时损失的信息尽可能小。具有尽可能强的独立性。重复的、相关性强的特征只...
1、采样频率单位时间内对模拟信号的采样次数。采样频率越高，声音的还原就越真实越自然，当然数据量就越大。人类能感受到的频率范围为20HZ--20kHZ, 一...
1、tensorflow、Pytorch、PaddlePaddle与cuda、cudnn版本对应1.1 tensorflow来自于tensorflow官方...